Oasis Network主网即将上线,将如何推动 DeFi 走向主流?
在 2020年的加密货币市场中最热的莫过于 DeFi 了,无论是以太坊,还是 EOS、TRON 等公链,都已经出现了不少的优质 DeFi 应用,尤其是智能合约之王以太坊,诞生了大量的经典 DeFi 应用,例如 Compound、MakerDAO、Uniswap、Synthetix 等,它们都是
以太坊
上的标杆 DeFi 应用,也都深远影响了其他公链上 DeFi 应用的发展。
和传统金融应用相比,DeFi 确实有着传统金融应用所不具备的优势,例如它是去中心化的,无需注册和 KYC,数据透明、靠算法实现信任、参与资金门槛更低等,每个人都可以更加公平的参与到 DeFi 中。
正是由于 DeFi 的这些优势,使得它在今年取得了巨大的突破和发展,DeFi 应用的资金锁仓量不断创新高,传统金融中的抵押、借贷在 DeFi 中得到了更好的发展,去中心化交易得到了极大的发展,Uniswap 甚至成为交易量排名第四的世界顶级加密货币交易所,合成资产协议甚至可以把黄金、股票等链下资产合成到链上,通过预言机打通链上和链下数据,从而为我们提供了更好的交易体验。
DeFi 对加密货币行业,甚至整个金融行业的影响都将是深远的,可是我们也应该看到现阶段 DeFi 的受众还比较局限,参与 DeFi 的用户也基本上是加密货币行业的存量用户,传统金融参与者却寥寥无几,DeFi 距离普惠金融还有很远的距离。
在阻碍 DeFi 大规模普及和参与的众多因素中,个人金融数据的隐私性是一个重要的影响因素。
众所周知,DeFi 毕竟是涉及到金融的,因此一些个人数据的隐私性就显得尤为重要了,例如你的银行交易信息、贷款还款信息等,肯定是不想被泄漏出来吧,同样的,大公司、金融机构、主流金融人群等,在参与一些去中心化金融项目时,自己的一些敏感金融交易信息,也肯定是不想被暴露出去的。
可是,区块链技术之所以受欢迎,就是因为它可以去中介化,一切信息可以在链上查询,这样可以在一定程度上防止暗箱操作。
信息公开透明和个人隐私天然是有一定的矛盾的,这也是许多主流金融人士还没有参与到 DeFi 的重要原因之一,如何解决这种矛盾也是许多项目方一直在思考的问题,其中,Oasis Network 就给出了自己的答案。
一、Oasis Network 是什么
Oasis 是隐私计算领域的一个重磅项目,Oasis Network是为下一代区块链设计的,是首个可扩展、具有隐私保护功能的区块链,能够保持数据的机密性和隐私性。
因为其隐私保护性能,Oasis网络能够为私有的、可扩展的去中心化金融提供动力——把它扩展至交易员和早期采用者之外到大众市场。
该网络使用新颖的ParaTime架构,该架构将共识(共识层)与计算(ParaTime层)分开,这使其具有更大的可扩展性并支持各种专门的计算需求。
计算与共识分离,其解决方案和意义是什么?
据 Oasis BD and Partnerships Linda Lu 介绍:
Oasis网络是layer 1,权益证明,去中心化网络。它具有两个主要组件,共识层和ParaTime层。
1、共识层是由一组去中心化的节点运行的可扩展,高吞吐量,安全,权益证明的共识。
2、ParaTime层hosts 许多并行运行时(ParaTime),每个运行时代表具有共享状态 (shared state) 的计算环境。
这些功能提供了比其他网络更快的交易速度和更高的吞吐量。
例如在上图中,右侧是共识层,而左侧是计算层,不同的 ParaTime Committee 可以并行运行,从而提高了处理速度。
网络的 high performance 性能主要是由于将计算和共识操作分为共识层和ParaTime层。
这种分离允许多个ParaTimes并行处理transactions,这意味着在一个ParaTime上处理的复杂工作负载不会降低在另一个ParaTime上更快,更简单的transaction的速度。
虽然可以通过许多不同的方式来衡量速度,但网络每秒可处理的交易量远高于以太坊和许多其他网络。 这主要是由于它具有并行处理交易的能力以及轻巧的共识层。
二、明星创始人和投资人
Oasis 之所以备受关注,也与该项目的明显创始人和投资人有关。
Oasis 由由美国加州大学伯克利分校计算机系教授 Dawn Song 宋晓东教授担任 CEO,由学术界和企业界领军人物创办的 Oasis Labs 专注于隐私云计算的平台。
据链闻报道,项目创始人 Dawn Song 宋晓东教授曾经创办过计算机安全公司,是一位被中国科技媒体冠以「计算机安全教母」之名的知名学者,也是加州大学伯克利分校计算机科学系教授,她有着傲人的履历。
她于 1996 年毕业于清华大学,之后于 1999 年从卡内基·梅隆大学计算机系获得硕士学位,2002 年从加州大学伯克利分校获得博士学位。曾是是麦克阿瑟天才奖 MacArthur Fellow 的获得者,曾在 2009 年入选美国麻省理工学院 《MIT 技术评论》杂志评选的「35 位 35 岁以下创新者」榜单。
Oasia 的投资团队也非常的豪华,投资者包括位列全球最大的加密货币投资机构的 a16z crypto、币安孵化器、Foundation Capital、Metastable、Pantera 和 Polychain,Coinbase 联合创始人 Fred Ehrsam 以个人身份参与了此轮融资。
三、Oasia 如何解决数据隐私
为了真正打破传统金融系统的束缚,下一代新型的金融基础设施需要在隐私性、可扩展性和身份验证等几个方面取得更大的进步。
例如在隐私保护方面,新型的金融基础设施应当在收集数据时,在数据的源头就进行实时的调整。而是否能够从多源头收集数据、进行安全的计算并发布计算结果的能力,也将很快对去中心化交易所、贷款、交易和抵押这类DeFi的核心业务带来重大影响,而 Oasis Network 具有解决这些问题的能力。
1、可信执行环境
Oasis从一开始就将可信执行环境作为Oasis的核心隐私计算技术,能够将隐私计算技术真正落地并提供企业级的性能服务。
Oasis 网络在设计上支持端到端保密和数据所有权,有内置密钥管理和对诸如 Intel SGX 这样的 TEE(可信执行环境) 的支持,这使它能支持新的保护隐私的去中心化应用和服务。
TEE(可信执行环境)在金融领域中有广泛的应用,尤其是涉及到一些敏感的数据时就会用到该技术,其实在我们的手机就需要用到 TEE 技术。
TEE(可信执行环境)是在 CPU 内的一块安全区域,例如因特尔的 SGX,可以看作是一个黑盒子,智能合约在 TEE 运行就可以起到保护个人隐私数据的作用。
例如在上图中,智能合约和数据是在 CPU 的 Secure Encalve(安全区域中) 区运行的,运行完后再输出,智能合约的运行过程就像是在一个黑盒子中运行一样,数据是被保护的。
2、数据交易
数据对我们的现代生活方式越来越重要了,然而作为互联网的用户,我们几乎无法控制因个人行为所产生的数据的使用方式,这些数据往往被大型互联网公司所控制,并成为其收入的主要来源,原本应该属于我们的数据却被互联网公司拿去盈利,而且并未给我们支付一分钱的使用费用,甚至个人隐私还有被泄漏的风险。
区块链技术不仅可以解决数据的所有权问题,而且还可以解决数据的资产化的问题,而 Oasis 平台就提供了完美的解决方案。
区块链隐私计算平台 Oasis Protocol 重构了数据的生产关系,它可以将数据代币化为一种资产,然后构造一种全新的数据生产、管理和消费模型,形成一个数据交易市场,让用户不仅能够重新控制自己的数据,而且还可以通过 staking 等方式,使用数据赚取收益。
通过 Oasis 网络,数据提供者(Data Provider)可以通过抵押数据来赚取一定的收益,而 Data Consumer(数据消费者)则可以通过支付一定的费用来获取一定的数据。
例如,Nebula基因在使用了 Oasis Network 隐私保护框架后,产品体验大大提升:一方面,用户可以保留自己基因数据的所有权,如果没有得到用户的授权,则无法查看;另一方面,在进行数据分析时,Nebula基因不用看到用户信息,就能在数据上运行分析,从而实现了用户隐私保护。
四、关于 Oasis 还需要知道的
1、Oasis 社区的大型 Hackathon
随着 Oasis 网络主网上线时间越来越近,Hackathon 与 Gitcoin 强强联合,为 Oasis 社区带来第一个大型 Hackathon。
相较于之前 Oasis Second State Hackathon,这次 Hackathon 难度升级,但是奖励也升级了!Oasis 基金会将提供价值 11000 美元的 ROSE、Oasis 基金会的大礼包、云厂商优惠等等,有能力朋友可以组队挑战!
使用 Oasis Ethereum ParaTime 进行开发也是其中一个考题哦!
活动的具体内容,可以参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/63e4OuNBPSIiI3kNBfKdhw
2、1119 Oasis Network 主网上线
Oasis Network主网Beta版本上线已有一段时间,在收到关于主网升级提案的相关反馈和社区支持后,社区建议Oasis Network主网将于UTC时间1118下午4点(北京时间1119零时)升级至正式版本。
总之,Oasis Network 可以打破目前公链项目在可扩展性和隐私保护方面的瓶颈(Oasia 不但比 BTC/ETH 网络多了隐私保护功能,而且可扩展性 TPS 可以达到 1000以上,远高于 BTC/ETH 网络),从而推动 DeFi 的大规模普及和应用。