为什么要建立AI分散式自治组织（AI DAO）

除了实施人工智能已经很复杂的挑战之外，一些公司已经开始分析建立人工智能分散式自治组织（AI DAO）的可能收益。

在我的最新任务中，我必须帮助创建新的业务模型，确定正确的AI方法，并为创建多个AI DAO概念证明创建路线图的确，我们相信，在未来几年中，这些由数据驱动且完全自动化的组织将成为大多数传统组织的主要威胁。

在这篇文章中，理解我们所说的分散自律组织（DAO的），他们从商业模式的角度以及AI的DAO中崛起的关键作用具有重要战略意义的意思。

权力下放的自治组织

让我们从定义本文的关键概念开始。

分散式自治组织（DAO）：通过规则编码的组织，这些规则编码为称为智能合约的计算机程序。

DAO的目标是创建一个无需“人工”分级管理即可运作的组织。

从理论上讲，人与组织之间的任何交互都可以表示为合同。基于区块链技术的智能合约（信息传输和合约执行）使我们能够基于云构建此类组织。目标是能够使所有管理和管理功能自动化。AI DAO的AI方面可以与自主进行决策的独立代理相关。

DAO不仅代表着技术革命。的确，一个AI DAO可以使用AI代理创建自己的产品和服务，然后出售它们，而利润却归人类所有。我相信，一旦在几个国家实施普遍收入，DAO将发挥重要作用。

参与DAO的三种方式

1.您可以购买股票/加密货币/代币

2.您可以将它们授予您

3.您可以赚取它们执行DAO的特定任务

收入部分可以与主动或被动工作有关。例如，查找错误，开发软件或DAO所需的任何任务。被动工作可能意味着共享某些东西，例如您的计算机处理周期，存储甚至数据。

实际上，DAO是一种计算机算法，可实现令牌所有权，合同义务和业务逻辑规则。当所有这些因素结合在一起时，我们将通过智能合约在虚拟股东之间分配价值，从而获得一个自主的，数据驱动的透明公司。

智能合约：一种自动执行的合约，买卖双方之间的协议条款直接写入代码行中。其中包含的代码和协议跨分布式，分散的区块链网络存在。

根据我的经验，只有几个分散的自治组织（DAO）已经存在，但是它们的规则已经很好地建立为智能合约。该组织可以执行操作，但是我还没有看到可以做出独立决策的系统。大多数时候，它遵循智能合约开发人员编写的规则。

我们的目标是建立一个无需人工干预，不仅运作良好而且对结构进行独立，周到的更改的组织。

战略重要性

由于多种原因，我们认为开发DAO的能力将在未来变得至关重要。与目前的organizatins相比，DAO具有许多竞争优势。

由于缺乏层次结构，与传统组织相比，DAO中的创新过程可能明显更好。在DAO中，每个人都可以提出每个创新想法，并由整个组织考虑。

从运营成本上讲，让人们处于优势地位，同时受益于自动化和独立于AI的代理，这是一个主要的游戏规则改变者。

DAO代表着业务组织发展的新步骤。我们相信，多种技术（人工智能，区块链等）的融合将不仅创造出新的业务模型，而且还将创造出可以与我们某些业务部门竞争的新型组织。

因此，对于大公司而言，开始预见DAO的影响至关重要。我们还希望看到越来越多的小型独立DAO，每个人都可以轻松投资。因此，创建我们自己的AI DAO并与我们的客户共享所有权可能具有战略意义。这种转变将对客户和组织之间的交互方式产生重大影响。

我们可能会进入一个时代，在这个时代中，大多数公司都可以由AI（将来可能是AGI）来运作，并相互交流。这种潜在的“人工智能到人工智能经济”（3）对我们现有的商业模式构成了重大威胁。与DAO相比，许多公司可能会由于缺乏竞争力而消失。我们问自己一些问题，例如：

我们如何才能与组织更好地利用数据并降低运营成本的组织保持竞争力？

我们的客户对销售类似产品的AI DAO有何反应？

“当您可以从AI DAO购买相同产品并成为投资者时，为什么要从您只是客户的公司购买产品？”

我们可以建立“内部” AI DAO并将客户转变为投资者吗？

新业务模型，路线图和用例

从理论上讲，我相信AI DAO是有史以来最具成本效益和开放性的业务模型。由于DAO的性质（不需要员工或执行经理），这些组织可以勉强维持生存，仅需支付现有成本即可。

任何企业都可以从具有DAO抱负的模型中受益。

我们的路线图是逐步实施AI DAO概念。它可以从一小部分管理和行政角色的自动化开始，但是随着公司变得越来越受数据驱动和智能合约处理越来越复杂的任务，这些百分比将随着时间的推移而增加。

在商业模式方面，我们正处于一场大规模革命的边缘。的确，人们可以同时选择数百种不同的业务模型并做出贡献。

我们设想了一个未来，人们可以搜索自己喜欢的任何类型的业务，评估可用的不同角色和/或对其进行投资。薪酬将基于绩效，使每个人都能完全控制他们获得的收入。

缺点与障碍

在尝试建立第一个DAO概念证明时，我意识到有很多问题要解决，例如技术局限性，复杂性和道德问题：

首先，关键是要提醒每个人对此技术的了解和使用案例仍然很少。因此，极有可能发生故障。从法律的角度来看， DAO尚无法律分类，这是一个问题，因为即使我们成功了，我们也无法合法地将该自治实体合法化……

可以想象，DAO的开发带来了许多与数据安全性和特定领域知识有关的问题。由于所有代码都可以在区块链上看到并轻松访问，因此黑客可以利用已知的安全漏洞，直到所有参与者通过共识同意漏洞修复计划为止。我们目前正在尝试利用同态加密来解决此问题。

通常，新的DAO就像一家初创公司。它需要产品/市场适应性和牢固的业务模型。另一个问题涉及不同AI代理的协调以实现整个系统目标。即使规则明确并得到执行，也会出现问题。

我们也对自己可用于更新代码的遗传算法的作用质疑自己。此外，我们还想确定DAO是否应尝试维持其他货币的余额，还是应该仅通过发行内部令牌来奖励行为？

出于上述原因，在AI DAO成为可扩展的商机并获得吸引力之前，我们还有很长的路要走，但是去中心化权力结构的趋势增加了这类组织很快将成为可能的可能性。